大数据分析师和数据分析师有什么区别

很多同学都问我,大数据分析师和数据分析师有什么区别,应该学习那个方向,哪个行业前景好。这里给大家写出来,统一回答,如果有人问我的话,我直接把这篇文章转发给他。

大数据分析师和数据分析师完全是2个不同的方向,很多明智的公司在招聘的时候,都会有明确的职位描述区别,而有些2B公司的职位描述,要求一个人什么都会,而且钱又给不起,往往都找不到人。比如下面的岗位需求:含概了 爬虫、ETL、分析、大数据 4个方面的技能,对于这样的岗位需求,我们一起来唾弃 发布岗位需求的HR和他们的项目经理。

我们来看看 正常的 分析师 岗位需求描述,分析师 更加注重的是产品,运营,营销,SQL和SPSS等仅仅是实现我们分析的工具而已。分析师的工作并不简单,如果你看不懂 岗位描述说明,你欠缺的知识还很多很多。

我们来看看大数据分析师 的岗位需求:大家看到了吗,大数据分析师的岗位需求,如果你有不认识的英语单词,你就把他理解为需要学习的一门编程语言,就是写代码,不同单词写代码的规则都不一样,你都需要学习。

选择什么方向,这个和你的 爱好有关,而不是因为 什么工资高就去学习什么。以后拿多少工资 和你付出多少时间去学习,付出多少钱去学习 有关。大数据分析师 需要学习的周期长,费用高,学习强度大,自然以后待遇高了。

别看了,说的就是你。还有这么多头发,不去写代码可惜了。根据不权威媒体调查,做大数据的平均年龄活不过30岁,头发没有长归一的。

说明:大数据分析师工资待遇怎么样?对比平均工资 ¥,持平。数据可信度。数据统计依赖于各平台发布的公开薪酬,仅供参考。

大数据分析师待遇图片

数据分析师女生做累不累女生还是很适合做数据分析的,数据分析师因为敲的代码少,相比起天天敲代码的职业更适合女生一些,没那么辛苦。现在最基本的就是用excle来处理数据,在这基础上又使用了新的统计软件spss,主要是需要一定的分析思维能力,还要掌握数据库的原理操作,这些都不算太难。数据挖掘要用到Python,通过爬虫进行数据抓取,可以进行股票分析等等。

女生做数据分析师工资一般多少从职位薪水来看,数据分析行业的高薪主要分布在长三角、珠三角和京津地区。北京、上海和深圳的薪水位列第一方阵,均薪在10k+;杭州、宁波和广州位列第二方阵,均薪在9k+;其他沿海及内陆区域中心城市,如南京、重庆、苏州、无锡等位于第三方阵,均薪在8k左右。

从职位量来看,北京、上海、深圳和广州位列第一方阵,职位量在30000+,杭州、成都、南京和天津位列第二方阵,职位量在20000+,武汉、西安、郑州等区域中心或省会城市对数据分析职位的需求也相对较高,职位量在10000+。

从行业需求来看,互联网金融、O2O、数据服务、教育、电子商务、文化娱乐领域对数据分析师需求量相比其他行业更大。

数据分析师的就业前景从20世纪90年代起,欧美国家开始大量培养数据分析师,直到现在,对数据分析师的需求仍然长盛不衰,而且还有扩展之势。

根据美国劳工部预测,到2018年,数据分析师的需求量将增长20%。就算你不是数据分析师,但数据分析技能也是未来必不可少的工作技能之一。在数据分析行业发展成熟的国家,90%的市场决策和经营决策都是通过数据分析研究确定的。

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